ช่วงเวลาเรียนสำหรับบุคคลทั่วไป
เกี่ยวกับรายวิชา
รายวิชานี้เหมาะสำหรับผู้เรียนที่ต้องการต่อยอดการเขียนโปรแกรม Python เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล ในรายวิชานี้กล่าวถึงเนื้อหาที่ครอบคลุมการใช้ไลบรารี NumPy ที่เป็นที่นิยมเป็นอย่างมากในการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) รวมไปถึงเนื้อหาที่จะพาผู้เรียนไปเรียนรู้วิธีการแสดงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพในการสื่อสารมากกว่าแค่การแสดงตารางตัวเลข ผ่าน Data Visualization ที่สามารถทำด้วยภาษา Python ได้อย่างสะดวกด้วยไลบรารี Matplotlib
รายวิชานี้เป็นคอร์สออนไลน์ที่ได้รับการปรับปรุงจาก Learn Python: From Beginner to Intermediate ซึ่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยได้พัฒนาขึ้นเพื่อสนับสนุนในการ Upskill/Reskill ของบุคคลทั่วไปเพื่อให้นำความรู้และทักษะในการเขียนโปรแกรมภาษา Python ไปใช้ประโยชน์ในการทำงานได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การทำงานที่จำเป็นหรือได้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น ตำแหน่งงานนักวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับผลิตภัณฑ์หรือบริการต่าง ๆ รวมถึงใช้เป็นพื้นฐานที่สำคัญในการเรียนรู้ต่อยอดเพื่อประมวลผลข้อมูลขั้นสูงด้วยเครื่องมือในภาษา Python เช่น ไลบรารี Pandas รวมไปถึงเป็นพื้นฐานในการเขียนโปรแกรม Python เพื่อทำงานด้าน Machine Learning
เนื้อหารายวิชา
หัวข้อ Learn Python: Data Processing with NumPy and Matplotlib ประกอบด้วย
บทที่ 1 แนะนำรายวิชา
บทที่ 2 เริ่มต้นใช้งาน NumPy ในโปรแกรม Python
บทที่ 3 ใช้ความสามารถที่ลึกซึ้งของ NumPy เพื่อสร้างโปรแกรมประยุกต์
บทที่ 4 แสดงผลข้อมูลด้วยภาพโดยใช้ Metplotlib
บทที่ 5 ส่งท้ายรายวิชา
เกณฑ์การวัดและประเมินผล
มีการวัดและประเมินผลผ่านแบบทดสอบย่อย (Quiz) และแบบทดสอบหลังเรียน (Posttest) โดยจะแบ่งเป็นคะแนนจาก Quiz เท่ากับ 50 คะแนน และคะแนนจาก Posttest เท่ากับ 50 คะแนน ทั้งนี้ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 60 ขึ้นไปจึงจะสามารถขอรับ Certificate of Completion ได้
วัตถุประสงค์
1. เพื่อให้เกิดความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับการใช้โปรแกรม python ได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม
2. เพื่อพัฒนาทักษะการแก้ไขปัญหา การวิเคราะห์ข้อมูล และการประมวลผลข้อมูลด้วยโปรแกรม Python ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
หมายเหตุ
1. ผู้เรียนจะมีสิทธิ์ทำแบบทดสอบหลังเรียน (Posttest) เมื่อเข้าร่วมกิจกรรมการเรียน (Course Progress) มากกว่า 80% ขึ้นไป
2. ผู้เรียนจะสามารถทำข้อสอบ Posttest ได้เพียง 1 ครั้งเท่านั้น
อาจารย์ผู้สอน
รศ. ดร.อติวงศ์ สุชาโต
ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
คณะวิศวกรรมศาสตร์
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
รศ. ดร.โปรดปราน บุณยพุกกณะ
ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
คณะวิศวกรรมศาสตร์
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
รศ. ดร.ธนารัตน์ ชลิดาพงศ์
ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
คณะวิศวกรรมศาสตร์
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
อ.ชินวิทย์ ชลิดาพงศ์
CEO
Eikonnex AI Co., Ltd.
TH
EN
 CHULA MOOC (4).png)
 is in the air.png)
