Learn Python: Language Basics and Fundamental Data Processing

  • โดย : รศ. ดร.อติวงศ์ สุชาโต, รศ. ดร.โปรดปราน บุณยพุกกณะ, รศ. ดร.ธนารัตน์ ชลิดาพงศ์ และ อ.ชินวิทย์ ชลิดาพงศ์
  • รหัส : CHULAMOOC2661
  • หมู่ :
    เทคโนโลยี
ลงทะเบียนเรียน

ช่วงเวลาเรียนสำหรับบุคคลทั่วไป

เปิดล่าสุด
รุ่นที่ 3
  • เริ่มลงทะเบียน 5 เมษายน 2567
  • สิ้นสุดการเรียน 31 พฤษภาคม 2567
รุ่นที่ 2
  • เริ่มลงทะเบียน 7 เมษายน 2566
  • สิ้นสุดการเรียน 30 มิถุนายน 2566
รุ่นที่ 1
  • เริ่มลงทะเบียน 9 กันยายน 2565
  • สิ้นสุดการเรียน 31 ธันวาคม 2565
เนื้อหา
5 บทเรียน
กลุ่มเป้าหมาย
นิสิต นักศึกษา และบุคคลทั่วไป จำนวน 5,000 คน
เกณฑ์การเรียนจบ
ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 60 ขึ้นไป
แพลตฟอร์ม
myCourseVille

เกี่ยวกับรายวิชา

เรียนภาษา Python ตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้ผู้เรียนแม้จะไม่เคยเขียนโปรแกรมมาก่อน สามารถนำความรู้ที่ได้ไปเขียนโปรแกรมบน Jupyter Notebook เพื่อประมวลผลข้อมูลในบริบทต่าง ๆ ได้ ผู้เรียนจะได้ทำความเข้าใจประเภทของข้อมูลและการประมวลผลที่ถูกต้อง ผนวกกับการควบคุมผังการทำงานของโปรแกรม การเรียกใช้งานไลบรารีต่าง ๆ เพื่อสร้างโปรแกรมประยุกต์อย่างง่าย ๆ ได้ รวมถึงได้รับพื้นฐานการออกแบบและเขียนโปรแกรม Python ให้สามารถใช้งานซ้ำได้อย่างคุ้มค่าผ่านการใช้ฟังก์ชันและโมดูล หลังจากผู้เรียนจบรายวิชานี้ ผู้เรียนจะมีความพร้อมในการเรียนรู้รายวิชาต่อไปในซีรีส์คอร์สออนไลน์ "เรียนไพธอน" จาก Chula MOOC นี้ ซึ่งผู้เรียนจะได้เรียนรู้เเนื้อหาที่ครอบคลุมการใช้ไลบรารี NumPy ที่เป็นที่นิยมในการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) และการแสดงข้อมูลด้วยภาพ (Data Visualization) ด้วย Matplotlib ต่อไป รายวิชานี้เป็นคอร์สออนไลน์ที่ได้รับการปรับปรุงจาก Learn Python: From Beginner to Intermediate ซึ่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยได้พัฒนาขึ้นเพื่อสนับสนุนในการ Upskill/Reskill ของบุคคลทั่วไปเพื่อให้นำความรู้และทักษะในการเขียนโปรแกรมภาษา Python ไปใช้ประโยชน์ในการทำงานได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การทำงานที่จำเป็นหรือได้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น ตำแหน่งงานนักวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับผลิตภัณฑ์หรือบริการต่าง ๆ รวมถึงใช้เป็นพื้นฐานที่สำคัญในการเรียนรู้ต่อยอดเพื่อประมวลผลข้อมูลขั้นสูงด้วยเครื่องมือในภาษา Python เช่น ไลบรารี Pandas รวมไปถึงเป็นพื้นฐานในการเขียนโปรแกรม Python เพื่อทำงานด้าน Machine Learning

เนื้อหารายวิชา

    หัวข้อ Learn Python: Language Basics and Fundamental Data Processing ประกอบด้วย

    บทที่ 1 ทำความคุ้นเคยกับเครื่องมือ

    บทที่ 2 เริ่มเขียนโปรแกรม Python ด้วยความเข้าใจที่ถูกต้อง

    บทที่ 3 เขียนโปรแกรม Python เพื่อสร้างโปรแกรมประยุกต์เบื้องต้น

    บทที่ 4 รู้จักและใช้งานโครงสร้างการเก็บชุดข้อมูล

    บทที่ 5 เขียนโปรแกรม Python ให้มีลักษณะ Modular

เกณฑ์การวัดและประเมินผล

มีการวัดและประเมินผลผ่านแบบทดสอบย่อย (Quiz) และแบบทดสอบหลังเรียน (Posttest) โดยจะแบ่งเป็นคะแนนจาก Quiz เท่ากับ 50 คะแนน และคะแนนจาก Posttest เท่ากับ 50 คะแนน ทั้งนี้ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 60 ขึ้นไปจึงจะสามารถขอรับ Certificate of Completion ได้

วัตถุประสงค์

    1. เพื่อให้เกิดความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับการใช้โปรแกรม python ได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม

    2. เพื่อพัฒนาทักษะการแก้ไขปัญหา การวิเคราะห์ข้อมูล และการประมวลผลข้อมูลด้วยโปรแกรม Python ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

หมายเหตุ

  1. ผู้เรียนจะมีสิทธิ์ทำแบบทดสอบหลังเรียน (Posttest) เมื่อเข้าร่วมกิจกรรมการเรียน (Course Progress) มากกว่า 80% ขึ้นไป

  2. ผู้เรียนจะสามารถทำข้อสอบ Posttest ได้เพียง 1 ครั้งเท่านั้น

อาจารย์ผู้สอน

    • รศ. ดร.อติวงศ์ สุชาโต

    • ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์

      คณะวิศวกรรมศาสตร์

    • จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

    • รศ. ดร.โปรดปราน บุณยพุกกณะ

    • ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์

      คณะวิศวกรรมศาสตร์

    • จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

    • รศ. ดร.ธนารัตน์ ชลิดาพงศ์

    • ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์

      คณะวิศวกรรมศาสตร์

    • จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

    • อ.ชินวิทย์ ชลิดาพงศ์

    • CEO

    • Eikonnex AI Co., Ltd.