Python for Data Science

  • โดย : ผศ. ดร.สุกรี สินธุภิญโญ
  • รหัส : CHULAMOOC2814
  • หมู่ :
    เทคโนโลยี
ลงทะเบียนเรียน

ช่วงเวลาเรียนสำหรับบุคคลทั่วไป

เปิดล่าสุด
รุ่นที่ 2
  • เริ่มลงทะเบียน 7 มีนาคม 2568
  • สิ้นสุดการเรียน 30 เมษายน 2568
รุ่นที่ 1
  • เริ่มลงทะเบียน 7 มิถุนายน 2567
  • สิ้นสุดการเรียน 31 กรกฎาคม 2567
เนื้อหา
5 บทเรียน
กลุ่มเป้าหมาย
นิสิต นักศึกษา และบุคลากรจุฬาฯ จำนวน 5,000 คน
เกณฑ์การเรียนจบ
ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมด ให้ได้ร้อยละ 60 ขึ้นไป
แพลตฟอร์ม
myCourseVille
จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้
2 ชั่วโมง 44 นาที

เกี่ยวกับรายวิชา

รายวิชา  Python for Data Science จะศึกษาการใช้ภาษา Python ในระดับเริ่มต้น โดยเริ่มจากการเรียน Syntax ไปจนถึงการนำมาใช้ในการดึงข้อมูลจาก Social Network และเตรียมข้อมูลเพื่อให้สามารถวิเคราะห์ความสัมพันธ์ และนำเสนอข้อมูลในรูปแบบต่าง ๆ ได้ Objective เพื่อให้ผู้เรียนพัฒนาทักษะและสามารถเข้าใจภาษาโปรแกรม Python เพื่อนำมาใช้ประโยชน์กับการวิเคราะห์ข้อมูล และเพิ่มศักยภาพของผู้เรียนในการใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น  

เนื้อหารายวิชา

    รายวิชา  Python for Data Science ประกอบด้วย

    Part 0: Installation and Introduction

    Part I: Introduction to Python

    Part II: Numpy and Matplotlib Library 

    Part III: Getting to Know Pandas 

    Part IV: Social Media Retrievals 

    Part V: Conclusion

เกณฑ์การวัดและประเมินผล

มีการวัดและประเมินผลผ่านแบบทดสอบย่อย (Quiz) และแบบทดสอบหลังเรียน (Posttest) โดยจะแบ่งเป็นคะแนนจาก Quiz เท่ากับ 50 คะแนน และคะแนนจาก Posttest เท่ากับ 50 คะแนน ทั้งนี้ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 60 ขึ้นไป และเรียนจบภายในเวลาที่กำหนดจึงจะสามารถขอรับ Certificate of Completion ได้

วัตถุประสงค์

    1. เพื่อให้ผู้เรียนมีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับการใช้ภาษา Python เบื้องต้นได้ 

    2. เพื่อให้ผู้เรียนสามารถพัฒนาทักษะใช้ภาษา Python และนำไปใช้ประโยชน์กับการวิเคราะห์ข้อมูลให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น   

หมายเหตุ

1. ผู้เรียนจะมีสิทธิ์ทำแบบทดสอบหลังเรียน (Posttest) เมื่อเข้าร่วมกิจกรรมการเรียน (Course Progress) มากกว่า 80% ขึ้นไป 

2. แบบทดสอบหลังเรียน (Posttest) ในแต่ละวิชาจะสามารถทำได้แค่ครั้งเดียวเท่านั้น

อาจารย์ผู้สอน

    • ผศ. ดร.สุกรี สินธุภิญโญ
    • ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์
    • จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

คอร์สแนะนำ