Competing in a Data-Driven World: Understand and Know-How

  • โดย : อ. ดร.วัชรา จันทาทับ
  • รหัส : CHULAMOOC2811
  • หมู่ :
    เทคโนโลยี

รายวิชานี้สำหรับนิสิตปัจจุบันและบุคลากรจุฬาฯ

ลงทะเบียนเรียน
เนื้อหา
5 บทเรียน
กลุ่มเป้าหมาย
นิสิต นักศึกษา และบุคลากรจุฬาฯ จำนวน 5,000 คน
เกณฑ์การเรียนจบ
ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมด ให้ได้ร้อยละ 60 ขึ้นไป
แพลตฟอร์ม
myCourseVille

เกี่ยวกับรายวิชา

Thinking Like a Programmer เป็นชุดวิชาที่มีเนื้อหาการเรียนการสอนเกี่ยวกับการฝึกและพัฒนาแนวความคิดเชิงคำนวณซึ่งเป็นพื้นฐานของการคิดแก้ปัญหาในชีวิตประจำวัน ในชุดวิชานี้ผู้เรียนจะฝึกการลำดับขั้นตอนรวมถึงการออกแบผังงานในการแก้ไขปัญหาหรือการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงการมองและทำความเข้าใจกับปัญหาโดยการย่อยปัญหาออกเป็นส่วนเล็ก ๆ เพื่อให้ง่ายต่อการจัดการโดยใช้การเขียนโปรแกรมภาษา Python เป็นเครื่องมือสื่อกลางการเรียนรู้ นอกจากนี้ผู้เรียนยังสามารถฝึกทักษะดังกล่าวผ่านทางตัวอย่างและแบบฝึกหัดในบทเรียน รวมถึงกรณีศึกษาต่าง ๆ เพื่อให้สามารถทำทักษะที่ได้รับไปประยุกต์ใช้กับงานหรือในชีวิตประจำวันได้

เนื้อหารายวิชา

    เนื้อหารายวิชา Competing in a Data-Driven World: Understand and Know-How ประกอบไปด้วย 

    Part 0: Course Introduction

    Part I: Data-Driven Organization

    Part II: From Data to Insights to Actions

    Part III: Transforming into a Data-Driven Organization

    Part IV: Advanced Data Analytics and Use Cases

    Part V: Big Data Analytics : Do and Don’t

เกณฑ์การวัดและประเมินผล

มีการวัดและประเมินผลผ่านแบบทดสอบย่อย (Quiz) และแบบทดสอบหลังเรียน (Posttest) โดยจะแบ่งเป็นคะแนนจาก Quiz เท่ากับ 50 คะแนน และคะแนนจาก Posttest เท่ากับ 50 คะแนน ทั้งนี้ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 60 ขึ้นไป และเรียนจบภายในเวลาที่กำหนดจึงจะสามารถขอรับ Certificate of Completion ได้ 

วัตถุประสงค์

    เพื่อให้ผู้เรียนมีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับข้อมูลต่าง ๆ และสามารถนำไปปฏิบัติงานจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ 

หมายเหตุ

1. ผู้เรียนจะมีสิทธิ์ทำแบบทดสอบหลังเรียน (Posttest) เมื่อเข้าร่วมกิจกรรมการเรียน (Course Progress) มากกว่า 80% ขึ้นไป 

2. แบบทดสอบหลังเรียน (Posttest) ในแต่ละวิชาจะสามารถทำได้แค่ครั้งเดียวเท่านั้น 

อาจารย์ผู้สอน

    • อ. ดร.วัชรา จันทาทับ
    • อาจารย์ประจำภาควิชาการสถิติ คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี
    • จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

คอร์สแนะนำ