ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์และกระบวนการสร้างคำสั่ง

  • โดย : รศ. ดร.วีระ เหมืองสิน
  • รหัส : CHULAMOOC2654
  • หมู่ :
    เทคโนโลยี
ลงทะเบียนเรียน

ช่วงเวลาเรียนสำหรับบุคคลทั่วไป

รุ่นที่ 1
  • เรียนได้ตลอดปี 2568 - 2569
COMING SOON
เนื้อหา
8 บทเรียน
กลุ่มเป้าหมาย
นักเรียน นิสิต นักศึกษา และบุคคลทั่วไป จำนวน 5,000 คน
เกณฑ์การเรียนจบ
ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 60 ขึ้นไป
แพลตฟอร์ม
myCourseVille
จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้
1 ชั่วโมง 16 นาที

เกี่ยวกับรายวิชา

รายวิชา ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์และกระบวนการสร้างคำสั่ง เนื้อหาจะกล่าวถึง หลักการทํางานพื้นฐานของ Generative AI และการใช้คําสั่ง (prompt) เพื่อสร้างเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพ ผู้เรียนจะได้ศึกษาเทคนิคการออกแบบและปรับแต่ง prompt เพื่อตอบสนองความต้องการที่หลากหลาย การประเมินและปรับปรุงคุณภาพของผลลัพธ์ ตลอดจนฝึกปฏิบัติการใช้งานเครื่องมือGenerative AI เช่น ChatGPT, Gemini และ DALL-E โดยรายวิชานี้ยังรวมถึงหัวข้อเกี่ยวกับจริยธรรม ความเสี่ยง และแนวปฏิบัติที่ปลอดภัยในการใช้ Generative AI เพื่อให้ผู้เรียนสามารถนําไปประยุกต์ใช้ในงานต่าง ๆ ได้อย่างเหมาะสม

เนื้อหารายวิชา

    เนื้อหาในรายวิชา ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์และกระบวนการสร้างคำสั่ง ประกอบด้วย

    บทที่ 1 Generative AI คืออะไร 

    บทที่ 2 หลักการทำงานของ Generative AI 

    บทที่ 3 Prompt Engineering ขั้นพื้นฐาน 

    บทที่ 4 Prompt Engineering เทคนิคง่าย ๆ 

    บทที่ 5 Prompt Engineering สำหรับงานที่ซับซ้อน 

    บทที่ 6 ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ 

    บทที่ 7 คุณภาพผลลัพธ์และจริยธรรม 

    บทที่ 8 สรุปการเรียนรู้ 

เกณฑ์การวัดและประเมินผล

มีการวัดและประเมินผลผ่านแบบทดสอบหลังเรียน (Posttest) โดยจะเป็นคะแนนจาก Posttest เท่ากับ 100 คะแนน ทั้งนี้ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 60 ขึ้นไป และเรียนจบภายในเวลาที่กำหนดจึงจะสามารถดาวน์โหลด Certificate บนหน้ารายวิชาได้ 

วัตถุประสงค์

    1. เพื่อสอนพื้นฐานการสร้างเนื้อหาด้วย Generative AI รวมถึงการสร้างข้อความและภาพให้กับผู้เรียนที่ยังไม่มีความคุ้นเคยในด้านนี้       

    2. เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจความสำคัญของการออกแบบ Prompt และการทำงานของโมเดลภาษา (LLMs) ในการสร้างเนื้อหาด้วย Generative AI 

    3. เพื่อให้ผู้เรียนได้ทดลองใช้เครื่องมือ Generative AI และพัฒนาทักษะในการออกแบบและปรับแต่ง Prompt เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ  

หมายเหตุ

1. ผู้เรียนจะมีสิทธิ์ทำแบบทดสอบหลังเรียน (Posttest) เมื่อเข้าร่วมกิจกรรมการเรียน (Course Progress) มากกว่า 80% ขึ้นไป

2. ผู้เรียนจะสามารถทำข้อสอบ Posttest ได้มากกว่า 1 ครั้ง หรือจนกว่าจะสอบผ่านตามเกณฑ์ที่กำหนด และได้รับ Certificate

อาจารย์ผู้สอน

    • รศ. ดร.วีระ เหมืองสิน

    • ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
      คณะวิศวกรรมศาสตร์

    • จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

คอร์สแนะนำ