ช่วงเวลาเรียนสำหรับบุคคลทั่วไป


เกี่ยวกับรายวิชา
รายวิชา ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์และกระบวนการสร้างคำสั่ง เนื้อหาจะกล่าวถึง หลักการทํางานพื้นฐานของ Generative AI และการใช้คําสั่ง (prompt) เพื่อสร้างเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพ ผู้เรียนจะได้ศึกษาเทคนิคการออกแบบและปรับแต่ง prompt เพื่อตอบสนองความต้องการที่หลากหลาย การประเมินและปรับปรุงคุณภาพของผลลัพธ์ ตลอดจนฝึกปฏิบัติการใช้งานเครื่องมือGenerative AI เช่น ChatGPT, Gemini และ DALL-E โดยรายวิชานี้ยังรวมถึงหัวข้อเกี่ยวกับจริยธรรม ความเสี่ยง และแนวปฏิบัติที่ปลอดภัยในการใช้ Generative AI เพื่อให้ผู้เรียนสามารถนําไปประยุกต์ใช้ในงานต่าง ๆ ได้อย่างเหมาะสม

เนื้อหารายวิชา
เนื้อหาในรายวิชา ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์และกระบวนการสร้างคำสั่ง ประกอบด้วย
บทที่ 1 Generative AI คืออะไร
บทที่ 2 หลักการทำงานของ Generative AI
บทที่ 3 Prompt Engineering ขั้นพื้นฐาน
บทที่ 4 Prompt Engineering เทคนิคง่าย ๆ
บทที่ 5 Prompt Engineering สำหรับงานที่ซับซ้อน
บทที่ 6 ตัวอย่างการประยุกต์ใช้
บทที่ 7 คุณภาพผลลัพธ์และจริยธรรม
บทที่ 8 สรุปการเรียนรู้

เกณฑ์การวัดและประเมินผล
มีการวัดและประเมินผลผ่านแบบทดสอบหลังเรียน (Posttest) โดยจะเป็นคะแนนจาก Posttest เท่ากับ 100 คะแนน ทั้งนี้ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 60 ขึ้นไป และเรียนจบภายในเวลาที่กำหนดจึงจะสามารถดาวน์โหลด Certificate บนหน้ารายวิชาได้

วัตถุประสงค์
1. เพื่อสอนพื้นฐานการสร้างเนื้อหาด้วย Generative AI รวมถึงการสร้างข้อความและภาพให้กับผู้เรียนที่ยังไม่มีความคุ้นเคยในด้านนี้
2. เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจความสำคัญของการออกแบบ Prompt และการทำงานของโมเดลภาษา (LLMs) ในการสร้างเนื้อหาด้วย Generative AI
3. เพื่อให้ผู้เรียนได้ทดลองใช้เครื่องมือ Generative AI และพัฒนาทักษะในการออกแบบและปรับแต่ง Prompt เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ

หมายเหตุ
1. ผู้เรียนจะมีสิทธิ์ทำแบบทดสอบหลังเรียน (Posttest) เมื่อเข้าร่วมกิจกรรมการเรียน (Course Progress) มากกว่า 80% ขึ้นไป
2. ผู้เรียนจะสามารถทำข้อสอบ Posttest ได้มากกว่า 1 ครั้ง หรือจนกว่าจะสอบผ่านตามเกณฑ์ที่กำหนด และได้รับ Certificate
อาจารย์ผู้สอน

รศ. ดร.วีระ เหมืองสิน
ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
คณะวิศวกรรมศาสตร์
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย