เกี่ยวกับรายวิชา
รายวิชา Canva AI Mastery: ออกแบบ สร้างสรรค์ และนวัตกรรมด้วยพลัง AI มุ่งให้ผู้เรียนเน้นการเรียนรู้ผ่านการลงมือปฏิบัติจริง (Hands-on Learning) พร้อมระบบ Peer Review ให้ผู้เรียนแลกเปลี่ยนผลงานและรับฟีดแบ็กจากเพื่อน ๆ ผ่าน Forum และกิจกรรม Workshop online ที่จะช่วยสร้างชุมชนการเรียนรู้ที่เข้มแข็ง ผู้เรียนจะได้รับไฟล์แม่แบบ (Template Files) คู่มือการใช้งานภาษาไทย และเคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อใช้เป็นแหล่งอ้างอิงในการพัฒนาผลงานต่อไป
แนวคิด เรียนรู้เพื่อใช้ได้จริง รายวิชานี้จึงไม่เพียงสอนเทคนิคการใช้เครื่องมือ แต่ยังปลูกฝังแนวคิดการนำ AI มาเป็นผู้ช่วยในการสร้างสรรค์งานออกแบบที่มีประสิทธิภาพ สามารถประยุกต์ใช้ได้ตั้งแต่งานส่วนตัว งานการศึกษา ไปจนถึงงานองค์กรและธุรกิจ โดยเฉพาะในยุคที่การสื่อสารผ่านสื่อดิจิทัลมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อความสำคัญของการประชาสัมพันธ์และการสร้างแบรนด์
เนื้อหารายวิชา
เนื้อหาในรายวิชา Canva AI Mastery: ออกแบบ สร้างสรรค์ และนวัตกรรมด้วยพลัง AI ประกอบด้วย
บทที่ 1 AI Literacy และภาพรวม Canva AI
บทที่ 2 Design for Me – การออกแบบอัตโนมัติด้วย AI
บทที่ 3 การสร้างภาพด้วย AI (Create Image)
บทที่ 4 Magic Studio – การปรับแต่งภาพด้วย AI
บทที่ 5 การจัดการข้อความและการเพิ่มคุณภาพภาพ
บทที่ 6 การสร้างคอนเทนต์ด้วย AI (Magic Write System)
บทที่ 7 การสร้างวิดีโอและเสียงด้วย AI
บทที่ 8 Animation และ Interactive Design
บทที่ 9 การประยุกต์ใช้ Canva AI ในธุรกิจและการศึกษา
บทที่ 10 Code for Me และโครงงานปลายหลักสูตร (Capstone Project)
เกณฑ์การวัดและประเมินผล
มีการวัดและประเมินผลผ่านแบบทดสอบย่อย (Quiz) และแบบทดสอบหลังเรียน (Posttest) โดยจะแบ่งเป็นคะแนนจาก Quiz เท่ากับ 50 คะแนน และคะแนนจาก Posttest เท่ากับ 50 คะแนน ทั้งนี้ผู้เรียนต้องทำคะแนนรวมทั้งหมดให้ได้ร้อยละ 60 ขึ้นไป จึงจะสามารถดาวน์โหลด Certificate บนหน้ารายวิชาได้
วัตถุประสงค์
1. เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจหลักการทำงานของ AI และบทบาทในการออกแบบสื่อประชาสัมพันธ์
2. เพื่อให้ผู้เรียนฝึกฝนการใช้เครื่องมือ AI ใน Canva เพื่อสร้างสรรค์งานออกแบบที่มีประสิทธิภาพ
3. เพื่อให้ผู้เรียนสามารถผลิตภาพและลดเวลาการทำงานผ่านการใช้เครื่องมืออัตโนมัติ
4. เพื่อให้ผู้เรียนสามารถประเมินและปรับปรุงคุณภาพของผลงานออกแบบให้สื่อสารได้อย่างมีประสิทธิภาพ
5. เพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับทักษะดิจิทัลและการทำงานร่วมกับ AI ในอนาคต
หมายเหตุ
1. ผู้เรียนจะมีสิทธิ์ทำแบบทดสอบหลังเรียน (Posttest) เมื่อเข้าร่วมกิจกรรมการเรียน (Course Progress) มากกว่า 80% ขึ้นไป
2. ผู้เรียนจะสามารถทำข้อสอบ Posttest ได้มากกว่า 1 ครั้ง หรือจนกว่าจะสอบผ่านตามเกณฑ์ที่กำหนด และได้รับ Certificate
อาจารย์ผู้สอน
ดร.อวิรุทธ์ ฉัตรมาลาทอง
Canvassador, Canva
TH
EN
 CHULA MOOC (5).png)
